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烟雨小说网 www.yyxsw.org,最快更新学霸从谈恋爱开始最新章节!

小苏啊,你看这……要不帮我上两节课?”王正一脸为难道:“主要是你师兄太没用了一点啊。”

    周俞在一旁受到了一万点暴击。

    “教授,哪个班?”

    苏飞无奈道。

    “统计1802。”

    嗯?

    18级的?

    统计那边怎么大四还有课?

    “教授,上不好我可不负责啊。”

    苏飞先打了个预防针,虽说em算法他早就烂熟于心了,但学的明白和讲得好那还是有差别的,不然干啥还要专门开辟出师范这一个专业?

    这就剩十分钟了,纯属赶鸭子上架。

    …

    …

    夏薇凉这一大早的正在位置上打着哈欠,大四还有课就离谱,这严重妨碍了她的考研备战,听说隔壁计科院大四都没课了,自家这个小破院怎么事情就那么多。

    当然,心里bb再多,她仍然只能乖乖来,因为这节课是王正教授的课,王老师的名声那可不只是在计科院广为流传,只要和机器学习沾点边的院,那都是臭名昭着。

    只要你敢缺勤,王老师就敢给你平时分打零。

    那可真是把狠心两个字刻到骨子里的男人。

    门口传来了由远及近的脚步声,原本有些吵闹的班级瞬间安静下来,来了来了,辣个男人来了。

    下一瞬就,门被打开,来者不是那个板着一张脸且脸上都写着狠心两个字的王教授,而是一个眉清目秀的少年。

    全班为之一静,因为这少年的样子简直就是和他们同一个年龄层一般。

    要知道,这种算法课程,没有比较深厚的学术底蕴哪能上去讲,代课的一般都是二十六七的博士,这突然乱入一个少年,让众人都是有些措不及防。

    而夏薇凉更是感觉头顶微凉。

    她张了张嘴,目瞪口呆:“大神?!”

    “夏薇凉?”

    苏飞也是一脸震惊。

    对啊,这妹子之前有说过是统计学的,也是大四正在准备考研,但这未免有点太巧了吧。

    夏薇凉嘴巴张大得如同能塞下一个鸡蛋,虽然她很早就知道苏飞的学神本质,但对方的上升速度就像坐火箭一般,英竞第一、脑竞金杯、aaai论文,最离谱的是,这一转眼俩人都成师生关系了?

    夏薇凉的内心狂奔过一万只羊驼。

    苏飞感受到这有些尴尬且寂静的氛围,他率先开口说道:“大家好,我是苏飞,王正教授这节课有点事情,就由我来代课,因为是第一次讲课,有什么讲不明白的地方,还请同学们积极提问。”

    苏飞?卧槽!

    许多人听到这名字顿时目瞪口呆,难怪从刚才开始就一直有种熟悉感,原来是这位闻名江大的大神!

    这位大神的照片在江大论坛上曾经广为流传,当然,大多数人也只是匆匆一撇,所以印象不深,而此时苏飞报出名字后,沉在心底的那一丝印象就浮上心头。

    “是elmo预训练的那个苏飞么?”

    有个男同学脱口而出。

    “同学,你这知识水平不低啊。”

    苏飞听到这男同学的话颇有些诧异,一个本科生,居然就知道预训练了?

    要知道,自然语言处理一般都是研究生才会接触上,至于预训练这种前沿算法,基本都是博士生才熟知,江大果然藏龙卧虎!

    “苏神,你的这篇elmo是今年保研复试的英语论文理解题……”

    这男同学说到这个颇有些闷闷不乐,仿佛是想起了不太美好的回忆。

    他当时看到这论文的时候就懵了,这都是啥变态的题目,让我一个小小本科生从统计学角度来理解这种aaai的顶级预训练算法论文?

    这导致他复试就真瞎几把操作一通,操作完还被原本乐呵呵的复试教授骂得狗血喷头。

    最诡异的是,还tm被录取了。

    因此,elmo预训练就在他心里留下了一个不可磨灭的印象。

    苏飞听到他的回答,整个人一愣,随即就想起了自己保研华大的时候,论文翻译和理解也是elmo,想到此处,他感到一阵好笑,计科系就算了,怎么连统计学保研都来蹭一蹭elmo,这是不是太疯狂了,毕竟统计学的同学们又没什么算法经验。

    “抱歉啊,本科生理解elmo还是有点难度,想必给你造成了一点麻烦,希望结果是好的。”苏飞失笑说道。

    本科生理解elmo还是有点难度……要不是你丫这本科生直接创造了elmo,能有这么离谱的事嘛。

    这位男同学此刻的心里只得默默吐槽。

    此时,班级里已经有点沸腾了,毕竟苏飞的大名广为流传,在座的各位基本或多或少都听过,他们知道,苏飞这个学神,非常牛逼,甚至隐隐超过了那个传奇校花姜倾雪。

    “咳咳,同学们,我们开始上课。”

    苏飞干咳两声,压下了有些喧嚣起来的班级。

    他把王正教授给的ppt直接投到了屏幕上,打开教桉,便说道:“我对em算法的理解其实多是来源于机器学习的贝叶斯算法,关于计算统计学的话,我倒是也阅读过与此相关的一些优化算法,我觉得统计学角度的em算法和机器学习的em算法其实就是共通的,只不过理解角度有些许差异,我会结合机器学习来给大家讲一讲。”

    “可能大家都清楚em算法是一种迭代优化策略,分为两步,一者为期望步(e步),一者为极大步(m步),通过这两步的不断迭代以此得出最优解,所以被称为期望最大化算法(em),其实在机器学习的强化学习中,类似的迭代算法非常多,诸如蒙特卡罗同步和异步策略,又如q-learning算法……”

    台下的同学们其实是有些懵逼的,因为台上这位大老的思路跳跃得实在是有些快,从em算法跳到机器学习的一些相似算法剖析了一通,然后又从数学角度浅浅理解了下,最后又跳回统计学这边。

    部分算是学霸的勉强还能跟上,剩下的那就全是一脸“我是谁,我在哪,我在干什么”这哲学三问的脸。

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